Büyük stüdyolar içerik oluşturma için üretken yapay zekayı benimsemekte muhtemelen zaman harcayacaklardır. Sosyal medya tereddüt etmiyor.

Görüntü, ses ve video için jeneratif AI modelleri gelişiyor ve daha gerçekçi ve yaratıcı içerikler sunuyor ve daha uzun oturumlar boyunca daha kontrol edilebilir hale geliyor. Stüdyolar gen AI içerik oluşturma konusunda hızlı bir şekilde deneyler yapmış olsalar da, muhtemelen bunu tam üretime geçirme konusunda daha dikkatli olacaklardır. Bunun bazı nedenleri arasında araçların olgunlaşmamış olması ve onları sorumluluğa maruz bırakabilecek ve fikri mülkiyetlerinin (FM) savunulabilirliğini tehdit edebilecek mevcut kamu modelleriyle içerik oluşturmanın zorlukları yer almaktadır. Ancak, işletmelerinde uygulanan gen AI'nın stüdyoların maliyetleri düşürmesine ve karlılıklarını artırmasına yardımcı olabileceğine dair artan bir inanç var.

Gerçekten de, önde gelen stüdyolar maliyet baskılarıyla karşı karşıya ve çok azı kâr gösteriyor. 1 Gelirler yüksek, ancak işletme giderleri ve üretim, pazarlama ve reklam maliyetleri genellikle daha yüksek hale geldi. 2 Bu, genellikle, azalan kablolu TV abonelikleri ve reklamlardan gelir kaybederken akış hizmetlerini kâr elde etmeden finanse eden birçok stüdyo yayıncısı için geçerlidir. Enflasyon, daha yüksek faiz oranları ve COVID-19 salgınının etkileri maliyetleri daha da artırdı ve stüdyolar artık tüketici ilgisi ve gelirleri için sosyal medya, kullanıcı tarafından oluşturulan içerik ve video oyunlarıyla da rekabet ediyor.

Deloitte, 2025 yılında en büyük TV ve film stüdyolarının (özellikle ABD ve Avrupa Birliği'ndekilerin) içerik oluşturma için üretken yapay zekayı benimsemede temkinli davranacağını ve yapım bütçelerinin %3'ünden azının bu araçlara gideceğini öngörüyor. 3 Ancak operasyonel harcamaların yaklaşık %7'sinin sözleşme ve yetenek yönetimi, izin ve planlama, pazarlama ve reklamcılık ve erişimlerini çeşitli küresel pazarlara genişletebilecek içeriklerin yerelleştirilmesi ve seslendirilmesi gibi işlevleri destekleyen ortaya çıkan üretken yapay zeka destekli araçlara kayacağını da öngörüyoruz.

Bu yaklaşım, stüdyoların gen AI'nın yetenek ve içerik üzerinde yaratabileceği olası kesintileri yavaşlatmasına yardımcı olurken, maliyetleri düşürmeye ve işletmeleri genelinde performansı hızlandırmaya yardımcı olabilecek gen AI araçlarını daha hızlı benimsemelerine yardımcı olabilir. Ancak, bağımsız içerik yaratıcıları ve sosyal medya platformları, gen AI'yı iş akışlarına ve içeriklerine hızla dahil etmeye başlıyor ve bu da geleneksel stüdyoların kısıtlı dikkat süresi için rekabet etmesini daha da dezavantajlı hale getirebilecek yeni medya biçimlerinin ortaya çıkmasına olanak sağlıyor. 4

Önümüzdeki yıl, bağımsız içerik üreticilerinin üretken yapay zeka ile içerik üretimine öncülük etmesi bekleniyor.

Ancak bu sınırlamalar, genellikle hızlı bir şekilde yaratma ve yayınlama konusunda teşvik edilen sosyal medya yaratıcıları için iyi olabilir. Hızlı tempolu hızlı kesmeler popülerlik kazandı, ancak bu değişebilir. 10  Sosyal video uzunlukları genellikle kısadır ve yükümlülükler belki de daha az endişe vericidir. Üretken modellerin ve araçların bazı erken benimseyenleri, üçüncü taraf çözümlerinden çıkarılan video modellerinin hızlı hareket eden ilerlemelerini sergileyerek deneylerini düzenli olarak sosyal medyada yayınlıyorlar. 11

Büyük stüdyolar kamusal modellerin sorumluluk riskleri konusunda endişe duyabilir.

Üretim öncesi sürecin zaman alıcı ve maliyetli kısımlarını ele almak için daha küçük şirketler de ortaya çıkıyor.

Sonuç

Çoğu şirket gibi, stüdyolar, yayıncılar ve yaratıcı yetenekler de hem büyülenmiş hem de gen AI'nın yetenekleri konusunda endişeli. Önümüzdeki yıl jeneratif AI içerik oluşturmayı araştıran stüdyolar için, benimsemenin baskın itici gücü muhtemelen sağladığı sihir ve yaratıcılık olacak - sınır modellerinin insan yaratıcılığını yeni biçimlere yeniden karıştırmasının garip ateşli rüyası. Ayrıca, Hollywood ekosisteminin dışından yeni medya biçimlerinin ortaya çıkabileceği endişesiyle de yönlendirilecekler.

Yükselen bir gelgit tüm tekneleri kaldırır, dedikleri gibi. Gen AI araçları, daha küçük şirketlerin ve yaratıcıların bir zamanlar yalnızca en büyük şirketlere ayrılmış olan üretkenlik ve kalite seviyelerine ulaşmalarına yardımcı olmaya hazır görünüyor. Daha küçük stüdyolar ve bağımsız yaratıcılar, daha büyük stüdyoların üstlendiği risklerden ve maliyet yüklerinden nispeten uzak kalırken çok daha yetenekli hale gelebilirler. Aralarındaki en büyük stüdyoların, yalnızca birbirleriyle değil, aynı zamanda kullanıcı tarafından oluşturulan içerik platformları, sosyal medya ve oyunlarla da rekabet etmeyi umuyorlarsa maliyetlerini düşürmeleri ve pazara sunma sürelerini hızlandırmaları gerekebilir. Üretim ve dağıtım daha az kıt olabilir, ancak dikkat sınırlı bir kaynak olmaya devam ediyor.

Kaynak ve makalenin tümü için: https://www2.deloitte.com/us/en/insights/industry/technology/technology-media-and-telecom-predictions/2025/tmt-predictions-hollywood-cautious-of-genai-adoption.html